2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
在地震预测上能做到的最好的事，就是了解特定地区地震发生的频率。
- 在简要总结中，将代码块拆分为简单的摘要方面表现出色。当我从其他项目审查代码或需要迅速复习自己的工作时，这非常方便。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
26. 使用 Chat GPT 进行个性化营销活动:根据个人客户偏好和浏览历史定制营销内容，提高参与度并促进销售。